2026ConferenceACL 2026
ツール利用型多言語エージェントの信頼性評価
Taro Yamada, Alice Smith, Kenji Sato
LLMAgentsMultilingual
多言語環境でツールを利用するLLMエージェントの誤動作要因を分析し、評価ベンチマークを提案した。
Publications
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2025JournalTACL
根拠付き評価による幻覚抑制手法
Mika Tanaka, Taro Yamada, Robert Lee
HallucinationEvaluationRAG
外部知識への根拠接続を明示的に学習することで、事実誤りの生成を抑制した。
2024PreprintarXiv
対話モデルの安全応答最適化
Taro Yamada, Emi Kobayashi
SafetyDialogue
人手フィードバックと制約付きデコーディングを組み合わせた安全応答最適化を提案した。
2023ConferenceEMNLP 2023
低資源領域における日本語LLMの適応学習
Haruto Watanabe, Taro Yamada, Yuki Ito
JapaneseDomain AdaptationLow-resource
小規模コーパスでの継続事前学習と指示学習の組み合わせを検証した。